2021年7月3日，广东工业大学自动化学院教授、博士生导师刘德荣院士，受邀在师范技能训练中心216为研究生做了题为“复杂非线性系统智能控制方法最新进展”的专题学术报告。本次报告由控制科学与工程学院院长伦淑娴主持，学院部分老师和研究生参加了报告会。
　　刘德荣院士是广东工业大学自动化学院教授，博士生导师。主要从事智能控制理论及应用、计算智能、过程控制、电力系统运行与控制、复杂系统理论与方法等方面的研究工作。早期从事非线性系统稳定性方面的研究工作，成果被命名为“Liu-Michel”判据。在神经网络方面，开创了递归神经网络的稀疏结构研究工作并将成果应用于联想记忆和细胞神经网络。自1992年以来，共发表了260多篇SCI论文、270多篇国际会议论文。2008年，入选中国科学院“百人计划”。2011年获“国家特聘专家”称号。2014年获亚太神经网络联合会杰出成就奖。2017年获自动化学会自然科学奖一等奖。现任中国自动化学会常务理事、IEEE广州分会主席、《Artificial Intelligence Review》主编和《IEEE/CCA Journal of AutomaticaSinica》副主编。2005年当选IEEE Fellow，2013年当选INNS Fellow，2016年当选IAPR Fellow，2021年当选欧洲科学院院士。
　　刘德荣院士在报告中，首先介绍了在生产制造过程、工艺与装置研究中，建立数学模型的重要性，并阐述了建立支持复杂工业系统全局优化和控制的理论与方法的迫切性。刘院士从人工智能和机器学习的角度，介绍了基于自适应动态规划的自学习控制方法，并进一步引伸出平行控制结构，介绍其基于ACP的控制方法，进而得出自适应动态规划就是平行控制的结论，并介绍该领域在控制器结构上的最新研究结果，提出一种全新的控制器“对偶”结构。最后，探讨了自适应动态规划控制方法和平行控制方法与云控制、基于代理的控制以及网络控制等方法的内在联系。这次学术活动不仅拓宽了教师的学术研究视野，也激发了学生对科技创新的探索欲望。通过与院士面对面的交流，研究生进一步提高了深入进行科技研究的信心和动力，对学生的相关课题研究起到了积极的促进作用。